Series Temporales con PythonLibro práctico sobre análisis y predicción de series temporales con Python.https://book-series-temporales.vercel.app/Capítulo 1: Tu primer encuentro con el tiempo como datohttps://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/01-introduccion-series-temporales/https://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/01-introduccion-series-temporales/Qué es una serie temporal, por qué necesita un tratamiento especial y cómo descomponerla en tendencia, estacionalidad y ruido con pandas y matplotlib.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTpandasmatplotlibfundamentosCapítulo 1.1: Tu primera serie temporal en Pythonhttps://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/01-1-primera-serie-temporal/https://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/01-1-primera-serie-temporal/Instala pandas y matplotlib, carga un archivo CSV con datos reales y dibuja tu primera gráfica de serie temporal.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTpandasmatplotlibcsvCapítulo 1.2: El índice temporal de pandas: trucos esencialeshttps://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/01-2-indice-temporal-pandas/https://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/01-2-indice-temporal-pandas/Domina la selección por fecha, el resampleo, el desplazamiento de series y las operaciones con ventanas móviles en pandas.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTpandasdatetimetransformacionesCapítulo 1.3: Visualización rápida con matplotlibhttps://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/01-3-visualizacion-matplotlib/https://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/01-3-visualizacion-matplotlib/Crea gráficas claras de series temporales: líneas, áreas, múltiples series y anotaciones con matplotlib y seaborn.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTmatplotlibseabornvisualizaciónCapítulo 2: ARIMA: el primer modelo que de verdad predice el futurohttps://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/02-modelo-arima/https://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/02-modelo-arima/Cómo detectar la estacionariedad, diferenciar una serie temporal e interpretar ACF y PACF para ajustar un modelo ARIMA con statsmodels.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTarimastatsmodelsforecastingCapítulo 2.1: Interpretando ACF y PACF paso a pasohttps://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/02-1-acf-pacf-paso-a-paso/https://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/02-1-acf-pacf-paso-a-paso/Aprende a leer las funciones de autocorrelación para identificar los parámetros p, d y q de un modelo ARIMA.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTarimaacfpacfidentificaciónCapítulo 2.2: Ajustando el orden ARIMA con auto_arimahttps://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/02-2-auto-arima/https://book-series-temporales.vercel.app/capitulos/02-2-auto-arima/Automatiza la búsqueda de los mejores parámetros p, d y q usando pmdarima y compara modelos con AIC y BIC.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTarimapmdarimaauto-arimaaic